Pimcore 11 hat keinen REST-Webservice, deshalb schreibt mappio über die Datahub-GraphQL-API: Objekte werden über den Key gefunden, unter dem Ordner angelegt, den Sie wählen, und pro Sprache aktualisiert. Der Connector ist in Beta, und diese Seite sagt genau, was er tut und was nicht.
ConnectionLieferantendateien sind für Menschen gemacht. Pimcore ist für ein Schema gemacht. Die meiste Arbeit liegt im Abstand dazwischen, und dieser Abstand kommt mit jeder neuen Datei zurück.
Pimcore 11 hat ihn entfernt. Alles läuft über eine Datahub-Konfiguration, die Sie selbst anlegen und die entscheidet, welche Klassen lesbar und schreibbar sind, und die den API-Key hält.
Ein Pimcore-Objekt wird nicht über ein Identifier-Attribut adressiert, sondern über einen Key in einem Ordnerbaum. Eine Lieferantenzeile muss auf einen Key auflösen, bevor etwas geschrieben werden kann.
Lokalisierte Felder werden pro Sprache aktualisiert, ein breiter mehrsprachiger Katalog besteht damit aus vielen kleinen Mutationen statt aus einem Dokument.
Sie zeichnen das Mapping auf einer Leinwand. Knifflige Regeln beschreiben Sie in normaler Sprache, und sie werden einmal in eine feste Regel kompiliert, damit Läufe reproduzierbar bleiben. Unten steht, was die Pimcore-Seite davon tatsächlich tut.
Sie legen in Pimcore eine Datahub-Konfiguration an, geben die Klassen frei, die Sie füllen wollen, setzen einen API-Key an der Security Definition und aktivieren sie. mappio verbindet sich mit diesem Endpunkt und dem Key. In Pimcore wird nichts installiert.
Wählen Sie die Klasse, und die Attributleiste beschränkt sich auf ihre Felder, genauso wie es eine Familie oder ein Template bei den anderen beiden PIMs tut.
Vor dem Schreiben sucht mappio die Keys, die es anfassen wird, und entscheidet pro Zeile, ob das ein Create oder ein Update ist. Die Prüfung findet auch unveröffentlichte Objekte, ein Objekt aus einem früheren Lauf wird also aktualisiert statt doppelt angelegt.
Neue Objekte werden unter einem Ordnerpfad angelegt, der pro Profil gesetzt wird. Gibt die Datahub-Konfiguration Objektordner frei, wählen Sie ihn aus einem durchsuchbaren Baum, der live aus Pimcore gelesen wird; wenn nicht, tippen Sie den Pfad.
Ein Create, dann eine Update-Mutation pro Sprache, mit Pausen, damit ein großer Katalog den Endpunkt nicht überflutet. Ein Update ohne Inhalt wird übersprungen statt gesendet.
Upload, Share-Link oder E-Mail-Erfassung, der visuelle Flow-Editor, KI-kompilierte Transformationen, die Blöcke Translate und Compose, der Dry-Run Zeile für Zeile, der Freigabe-Workflow, die Modi create, update und upsert und Delta Sync sind identisch mit den Wegen für Ergonode und Akeneo. Nur das Schreiben unterscheidet sich.
Werte werden über Datahub-Update-Mutationen pro Sprache geschrieben. Select-Werte werden auf die Codes gemappt, die Ihre Klasse erwartet; mappio legt keine neuen Werte oder Felder in der Klassendefinition an.
Lesen Sie das lieber vor der Anmeldung, als es in Woche zwei zu entdecken. Jeder Punkt unten ist eine echte Grenze des Pimcore-Connectors von heute.
Er schreibt heute in eine echte Pimcore-Instanz: er findet Objekte über den Key, legt sie unter einem Zielordner an und aktualisiert Werte pro Sprache. Er hat weniger Funktionen als die Connectoren für Ergonode und Akeneo, und sie sind hier alle aufgeführt.
Ein von mappio angelegtes Objekt wird nicht veröffentlicht. Das Veröffentlichen bleibt eine Entscheidung in Pimcore. Die Key-Prüfung findet unveröffentlichte Objekte, der nächste Lauf aktualisiert dieses Objekt also, statt ein zweites anzulegen.
Keine Varianteneltern und Achsen, kein Anlegen von Select-Werten oder Optionen, keine Optionsanreicherung und keine Workflow-Statusübergänge. Das sind Funktionen von Ergonode und Akeneo.
Sie können kein neues Klassenfeld aus dem Editor anlegen. Die Klassendefinition wird in Pimcore verwaltet.
Die Key-Prüfung sucht über alle Ordner hinweg. Existiert derselbe Key zweimal, bekommen Sie eine Warnung über doppelte Keys, und der Schreibvorgang trifft den ersten Treffer.
Ein breiter mehrsprachiger Katalog läuft langsamer als die gebündelten Schreibwege für Ergonode und Akeneo, bei denen viele Produkte in einem Request reisen.
Das Lesen von Objektordnern ist in einer Datahub-Konfiguration standardmäßig aus. Schalten Sie es ein, um den Ordnerbaum zu bekommen, oder tippen Sie stattdessen den Zielpfad.
Pimcore 11 über die Datahub-GraphQL-API. Pimcore 11 hat keinen REST-Webservice, deshalb ist Datahub die Integrationsfläche. Sie legen eine Datahub-Konfiguration an, geben die Klassen frei, die Sie füllen wollen, setzen einen API-Key an ihrer Security Definition und aktivieren sie.
Er schreibt heute in eine echte Pimcore-Instanz: er findet Objekte über den Key, legt sie unter einem Zielordner an und aktualisiert Werte pro Sprache. Er ist jünger als die Connectoren für Ergonode und Akeneo und hat weniger Funktionen, die auf dieser Seite aufgeführt sind. Wir nennen ihn Beta, damit Sie das selbst beurteilen können.
Nein. Von mappio angelegte Objekte landen unveröffentlicht, und das Veröffentlichen bleibt eine Entscheidung in Pimcore. Die Bestandsprüfung findet unveröffentlichte Objekte, ein späterer Lauf aktualisiert also das angelegte Objekt, statt ein weiteres zu erzeugen.
Über den Objekt-Key. Vor dem Schreiben prüft mappio die Keys, die es anfassen wird, und entscheidet pro Zeile, ob das ein Create oder ein Update ist. Die Prüfung sucht Keys über alle Ordner hinweg, existiert derselbe Key also zweimal, bekommen Sie eine Warnung über doppelte Keys, und der Schreibvorgang trifft den ersten Treffer.
Ja. Alles vor dem Schreiben ist gleich wie bei Ergonode und Akeneo: die Flow-Leinwand, Transformationen, KI-kompilierte Regeln, die Blöcke Translate und Compose, der Dry-Run Zeile für Zeile, der Freigabe-Workflow und Delta Sync.
Editor, Transformationen und Workflow sind für alle gleich. Nur der Schreibpfad unterscheidet sich pro PIM, deshalb hat jeder Connector seine eigene Seite.
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